摘要
本申请涉及传动系统故障诊断技术领域,具体涉及应用于汽车传动系统的运行故障监测方法及系统,具体包括:基于汽车传动系统运行时各周期的振动信号的周期性变化特征、振动序列的波动情况,以及振动序列在频域上的不同频率区域之间的幅值差异,确定各周期的振动特征系数;基于所有周期的振动信号的数据波动频繁程度,以及所有周期的振动特征系数的变化趋势构建故障趋势系数,用以调整异常比例,基于调整的异常比例,结合孤立森林算法进行汽车传动系统运行故障监测;提高了故障初期或轻微故障时异常检测的灵敏性,保证了传动系统故障检测误报率和漏报率的动态平衡,提高了汽车传动系统故障检测的质量。
技术关键词
汽车传动系统
故障监测方法
振动特征
孤立森林算法
周期
序列
分布特征
特征值
时频转换算法
Hurst指数
多项式拟合算法
线性拟合算法
故障监测系统
表达式
数据变化趋势
度量
故障检测
频率
故障诊断技术
系统为您推荐了相关专利信息
文本
推荐模型训练方法
引入注意力机制
数值
订单
网络安全监测系统
设备管理模块
网络流量数据
深度包检查
分析模块
供热方法
智能热量表
调控算法
热网供热系统
柔性
微生物检测方法
图像分析
微生物检测系统
周期
小波神经网络