车辆推荐及其模型训练方法及装置

本申请公开了一种车辆推荐及其模型训练方法及装置，模型训练方法包括：通过预设周期内的历史成交数据，构建多个历史货运订单的车辆特征和货物特征；车辆特征包括数值车辆特征和文本车辆特征，货物特征包括数值货物特征和文本货物特征；构建车辆推荐模型；车辆推荐模型为目标双塔模型，目标双塔模型是针对双塔模型算法引入注意力机制以及预先微调的大语言模型得到的；根据数值车辆特征和文本车辆特征、数值货物特征和文本货物特征，训练车辆推荐模型。因此，采用本申请实施例，在车货匹配的场景下能够提升车辆推荐的准确率。