摘要
本发明涉及档案管理技术领域,且公开了一种基于人工智能的档案管理方法,包括以下步骤,收集各类型的档案数据,包括音频数据,图像数据与文本数据;该方法通过预处理、特征提取和标准化等步骤,将不同模态的档案数据转换为统一的多模态特征表示,实现了数据的异构性消除和特征的有效提取,这种多模态融合的方法,能够充分利用不同模态数据之间的互补性,提高数据的整体表达能力,用户可以通过语音查询的方式,将语音转换为文本,并计算文本的语义信息,这种语义级别的检索方式,比传统的关键词匹配更加准确和灵活,基于深度学习模型的输入,能够快速检索到档案数据库中的目标档案,提高了检索的效率和准确性。
技术关键词
档案管理方法
深度学习模型
时域特征
文本
纹理特征
表达式
语义
多模态特征
音频
图像数据预处理
频域特征
档案管理技术
NLP技术
颜色
语音
注意力机制
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预测类别
图文
样本检测系统
样本检测方法
多模态
压力检测传感器
平板
可见光
线圈
光纤压力传感器
防越级跳闸
保护系统
心跳报文
数据交换模块
电子设备