呼叫提示音分类模型的训练方法、智能外呼方法及电子设备

本申请涉及智能外呼技术领域，尤其涉及一种呼叫提示音分类模型的训练方法、智能外呼方法及电子设备；方法包括：确定多个呼叫提示音的模型类别文本和正则类别文本；呼叫提示音为在主动呼叫过程中所采集的；模型类别文本为通过已训练的呼叫提示音分类模型进行识别分类确定的；正则类别文本为根据正则表达式确定的；将多个呼叫提示音中模型类别文本和正则类别文本之间的差异度大于等于预设阈值的呼叫提示音确定为再训练样本；根据再训练样本，针对呼叫提示音分类模型进行再训练；本申请能够解决现有的外呼提示音分类模型在面对复杂的音频环境时容易受到背景噪音、静音片段和音频质量差异等因素的干扰，导致分类准确性下降的技术问题。