基于多模态时序数据融合的孤独症评估系统和方法

本发明提供一种基于多模态时序数据融合的孤独症评估系统和方法，涉及儿童孤独症谱系障碍评估计算处理技术领域。本发明创新性地提出基于动态时间规整(DTW)与LSTM预测的双重时序对齐方法，解决跨模态数据(心率/眼动/肢体动作)因采集频率差异导致的时序错位问题，实现毫秒级同步精度，从而解决现有的孤独症评估系统中跨模态数据时序错位这一技术问题，实现消除由于采集设备延迟或生理响应差异导致的小范围时间偏差，提高孤独症评估系统的鲁棒性和可靠性。