基于AI算法的呼吸状态实时监控与应急响应系统

本发明涉及呼吸状态监控与应急响应系统技术领域，且公开了基于AI算法的呼吸状态实时监控与应急响应系统，包括数据采集模块、模型训练与泛化模块、实时处理模块、多模态信息综合评估模块、分级预警与应急响应模块和改进模块。该基于AI算法的呼吸状态实时监控与应急响应系统，通过使用柔性压电传感器、带通滤波器和自适应噪声消除算法，确保捕捉到高质量的呼吸信号，结合对抗生成网络生成逼真的异常呼吸模式样本，并应用迁移学习技术构建智能模型，提高了对异常呼吸模式识别的准确性和鲁棒性，采用轻量化神经网络架构和边缘计算理念，在本地设备上执行初步的数据分析和异常检测任务，不仅减少了数据传输延迟，还降低了对云端服务器的依赖。