摘要
本发明提供一种面向产业大脑的科创大数据评价方法和系统,涉及大数据处理技术领域,从不同数据源接收科创大数据流;利用哈希算法对科创大数据流分配唯一标识符,进行加密处理,得到数据标识;根据图论算法分析数据标识中的科创主体间协作网络强度以及知识流动效率,生成创新网络效应量化指标;利用贝叶斯网络算法处理科创成果数据的不确定性信息,并进行概率推断,得到市场价值及市场风险评估报告;将创新网络效应量化指标和市场价值及市场风险评估报告输入强化学习算法,模拟不同科技创新路径策略,选择最优科技创新路径策略,生成发展趋势预测报告及优化建议,实现了全方位分析评估科创大数据流,提高科技创新评价的准确性与可靠性。
技术关键词
科技创新
风险评估报告
强化学习算法
数据评价方法
图论算法
贝叶斯网络模型
社区检测算法
社交网络分析
评估准则
多准则决策分析
策略
Q学习算法
后验概率分布
指标
哈希算法
标识符
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