摘要
本发明属于起搏器导线植入技术领域,提供了一种AI模拟指导起搏器导线植入系统,包括数据采集与预处理模块,通过多模态数据融合单元收集和处理患者的病历综合资料;本发明通过心电图、各种影像学资料等多模态数据,结合先进的图像分割和配准算法,能精确模拟患者的心腔结构,为导线植入提供精准的解剖信息,AI模拟与预测模块通过强化学习算法为导线规划最优路径,对于冠状静脉窦口的寻找、靶静脉的选择具有重要意义,确保导线的稳定性和植入的成功率,实时指导与反馈模块能够在术中实时调整导线的推进方向和速度,减少因人为操作导致的偏差,术后评估与优化模块能够对植入效果进行量化分析,并将数据反馈至AI模型中,进一步优化系统性能。
技术关键词
植入系统
起搏器
导线
强化学习算法
深度学习网络
规划最优路径
多模态数据融合
三维模型
分割算法
参数
AI系统
可视化界面
图像分割
模块
模拟单元
强化学习技术
成像技术
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