一种基于多维度监测的防跌倒预警系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多维度监测的防跌倒预警系统及方法
申请号:CN202510271936
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120048072A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多维度监测的防跌倒预警系统及方法:传感器配置模块,用于将不同监测类别传感器在可穿戴设备上进行集成部署,并根据集成部署结果对用户的步行状态进行实时监测,得到多类别传感数据;跌倒概率预测模块,用于构建跌倒风险模型,并基于跌倒风险模型对多类别传感数据进行关联分析,预测用户的跌倒概率;预警通知模块,用于基于跌倒概率对预警机制进行条件触发,并基于条件触发结果对用户进行跌倒预警响应。便于在存在跌倒隐患时,及时进行相应的预警响应,从而便于提前发现异常情况,提高了防跌倒预警的准确性。
技术关键词
跌倒预警系统 传感器配置 穿戴设备 预警机制 风险 模型更新 跌倒预警方法 数据访问单元 阶段 传输单元 项目 监测单元 陀螺仪传感器 关注点 对象 通知 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于智能合约的供应链动态风险控制方法及系统
风险控制方法 时间序列特征 风险评估模型 XGBoost模型 债权
2
基于物联网的设备能耗数据智能分析系统
数据智能分析系统 协议 完整性监控 健康状态监控 通道
3
轨迹获取方法、装置和系统
三维空间模型 注视点 可穿戴设备 轨迹获取方法 感兴趣
4
癫痫发作预警方法及系统
癫痫发作预警方法 编码向量 跨模态 癫痫发作预警系统 运动
5
一种基于时间序列链图的热泵系统故障预测方法
热泵系统 概率分布函数 系统故障预测方法 退化模型 变量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号