一种基于时间序列链图的热泵系统故障预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时间序列链图的热泵系统故障预测方法
申请号:CN202411705258
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119623657B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及热泵故障检测与诊断技术领域,公开了一种基于时间序列链图的热泵系统故障预测方法,包括:配置与部署传感器组,采集热泵系统从正常运行到故障发生时刻的监测变量数据,同时记录热泵系统故障类型,构建热泵系统退化时间序列数据集;构建热泵系统从正常运行到故障发生时刻的时间序列链图退化模型;构建监测变量与剩余寿命、故障类型的层次图模型;构建竞争风险时间序列链图退化模型,并计算竞争风险累积发生函数;获取热泵系统运行过程中监测的时间序列数据,并基于竞争风险累积发生函数,预测热泵系统剩余寿命与故障类型;该方法提升了热泵故障检测与诊断的准确度和效率。
技术关键词
热泵系统 概率分布函数 系统故障预测方法 退化模型 变量 序列 节点 数据 经验分布函数 风险 寿命 传感器组 样本 协方差矩阵 贝叶斯参数估计 广义伽玛分布 广义伽马分布 随机森林
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于令牌感知的大语言模型疾病筛查方法和系统
疾病筛查方法 令牌 大语言模型 疾病筛查系统 顶点
2
一种基于卷积网络的多晶硅还原炉尾温预测方法
卷积网络模型 局部特征提取 还原炉 全局特征提取 多晶硅
3
一种地质灾害隐患的样本集构建方法和构建系统
样本集构建方法 山区 构建系统 数据 数字高程模型
4
基于多阶段模型预测控制的桥门式起重机吊具控制方法
桥门式起重机 模型预测控制器 起重机吊具 加速度 障碍物
5
基于VAE-GAN的工业互联网流量样本扩充方法及系统
工业互联网 数据 GAN模型 解码器 编码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号