一种基于卷积网络的多晶硅还原炉尾温预测方法

本发明涉及一种基于卷积网络的多晶硅还原炉尾温预测方法，包括读取历史炉次的下发数据和反馈数据，对下发料表、炉筒水温和流量、电压和尾温数据进行预处理，通过金字塔池化技术对下发料表、炉筒水温和流量以及电压数据进行全局信息提取；搭建用于尾温预测的卷积网络模型，将原始数据集构造为符合所搭建的卷积网络模型输入和预测的样本集，并进一步将样本集拆分为训练集、测试集和验证集，继而完成对卷积网络模型的训练和调优。本发明综合考虑了还原炉尾温在变化过程中反映出来的周期性和趋势性特征，同时兼顾到了尾温在近期和远期的变化趋势，能够提高还原炉尾温预测的准确性和鲁棒性。