摘要
本发明提供一种基于遥感影像的水土流失动态监测方法及系统,首先获取目标区域的多时相遥感影像数据集,其含多个时间段遥感影像子集及地表覆盖信息,接着对该多时相遥感影像数据集进行地表特征提取,得到植被覆盖度、地形坡度、土壤裸露度特征后,构建基于时空关联的水土流失预测模型,输入上述特征进行预测,生成水土流失等级分布图,依据此水土流失等级分布图识别目标流失风险区域,生成治理优先级排序和植被恢复策略,最后反馈至监测平台触发区域治理任务分配操作,从而实现对水土流失的动态监测,有效规划治理任务。
技术关键词
动态监测方法
水土流失预测
卷积网络模型
遥感影像数据
植被
卷积模块
恢复潜力
反射率数据
深度卷积特征
融合特征
动态监测系统
可见光波段
纹理特征
时序
注意力
风险
池化特征
多尺度形态学
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滑坡易发性评估
高分辨率遥感图像
数字高程模型数据
深度卷积神经网络
YOLO算法
程度评价方法
多源异构数据
环境卫生
舒适度
生态环境数据分析
衍射光学元件
卷积网络模型
测量方法
波长
仿真数据
压力传感器
三维模型
动态监测系统
监测模块
分析模块
土地利用分类
数字高程模型数据
归一化水体指数
遥感影像数据
归一化植被指数