基于多源数据和深度学习的滑坡易发性评估方法和系统

本发明公开了一种基于多源数据和深度学习的滑坡易发性评估方法和系统，结合SBAS‑InSAR技术、遥感影像分析、深度学习算法、TRIGRS‑SCOOPS3D耦合模型与MASSFLOW模拟的滑坡易发性评估方法。该方法用于高精度的滑坡易发区识别、潜在滑坡位置预测及三维滑坡过程模拟，尤其适用于山区的滑坡灾害风险管理与应急响应。