一种基于高分辨率遥感影像的弃渣场智能识别方法及系统

本发明提出一种基于高分辨率遥感影像的弃渣场智能识别方法及系统，属于遥感影像图像处理技术领域，以解决现有技术中，无法实现对弃渣场尤其是超大型弃渣场的实时监控的问题；包括：步骤S1：获取弃渣场遥感影像，对遥感影像进行预处理；步骤S2：初始化GLI D‑DeepLab模型参数，采用深度卷积神经网络RMT并结合双向特征金字塔网络BiFPN对步骤S1遥感影像进行特征提取；步骤S3：采用迭代正则化反卷积处理步骤S2获取的特征，并融合经过编码器骨干网络输出的浅层特征；步骤S4：选取待检测的遥感影像样本，输入到训练好的GLI D‑DeepLab模型中。本发明中，通过结合深度卷积网络RMT和双向特征金字塔网络、辅助提示视觉混合编码辅助检测头，能有效提取多尺度特征，实现对弃渣场的识别。