摘要
本发明申请提供了一种基于卫星遥感图像树木受损范围智能识别方法及系统,包括:基于受灾地区的卫星遥感图像,确定受灾剪裁图像;采用多光谱波段融合技术将不同光谱波段数据与受灾剪裁图像进行融合,得到融合图像;基于融合图像结合多种指标,采用颜色映射技术和聚类算法进行联合对比分析,得到灾后损伤区域初筛图像;将灾后损伤区域初筛图像,输入预先构建的细化分割模型,得到灾后树木损伤检测结果;将灾后树木损伤检测结果与电网地理数据进行空间叠加分析,得到树木受损范围的风险识别结果;其中,细化分割模型中包括采用基于移位窗口机制的视觉架构的编码器部分。可以在灾害发生后迅速获取输电线路周边树木受损情况,提升巡线时间。
技术关键词
归一化差分植被指数
卫星遥感图像
颜色映射技术
Lab色彩空间
智能识别方法
指标
分布特征
反射率
遥感影像分析
子模块
高风险
编码器
多光谱
通道
注意力机制
智能识别系统
聚类算法
校正
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智能识别方法
微裂纹
特征融合网络
角度自由组合
相控阵
井场作业
智能识别方法
人物特征
监控设备
深度学习模型