摘要
本申请属于图像识别技术领域,公开了多模态非线性相控阵融合的微裂纹智能识别方法和系统,方法包括:获取不同长度和不同角度的基于非线性效应相控阵的微裂纹成像图,对微裂纹成像图进行阈值分割;对分割后的每张微裂纹成像图进行噪声添加处理;对扩充后的微裂纹成像图按不同长度和不同角度自由组合分类;将分类数据集转化为PyTorch张量,利用转化后的训练集训练特征融合网络模型并利用转化后的测试集测试,获得微裂纹智能识别网络模型;将待识别的微裂纹图像输入微裂纹智能识别网络模型中,获得微裂纹智能识别结果。本申请能准确提取微裂纹成像图的特征,进而提高微裂纹识别精度。
技术关键词
智能识别方法
微裂纹
特征融合网络
角度自由组合
相控阵
非线性
成像
智能识别系统
训练集
训练特征融合
计算机程序产品
数据
多模态
图像识别技术
模型训练模块
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