摘要
本发明公开了一种基于改进星鸦算法的无人机航迹规划方法,属于无人机航迹规划领域。本发明是针对无人机执行单一任务进行航迹规划的方法。首先确定起始点、目标点位置及威胁区范围;基于路径代价、角度代价、高度代价、速度代价和威胁代价建立航迹规划代价模型;建立的代价模型进行寻优,在基本个体算法的基础上,采用带有非线性参数与个体算法杂交的更新公式更新种群的位置,同时嵌入精英选择方法以改进其寻优能力;当达到迭代上限后,得到最优个体位置,即为最优航迹,实现航迹规划。本发明实现了算法的优化,使计算结果更加灵活、简单同时避免过早收敛。
技术关键词
位置更新
算法
无人机航迹规划
无人机飞行区域
阶段
最佳飞行路径
生成随机
速度
参数
处理器
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计算机
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