一种基于AI技术的复合高温干旱指数构建方法

本发明属于灾害遥感监测技术领域，涉及一种基于AI技术的复合高温干旱指数构建方法，先收集多源数据并对数据预处理，再构建高温干旱因子以及评估指数，然后使用包含机器学习和深度学习在内的多种AI算法分别构建干旱监测模型和高温监测模型，最后构建复合高温干旱指数构建，并将构建的复合高温干旱指数用于监测和评估复合高温干旱事件，融合了多源数据，全面考虑影响高温和干旱灾害的因素，从而显著提高了对复合高温干旱灾害的识别精度，并运用AI技术，充分发掘数据之间的内在关联，具备更强的泛化能力，能够适用于不同气候区域和时间尺度，具有良好的扩展性，可推广应用于其他复合型灾害指数的构建，为多种极端气候事件的监测和预测提供支持。