基于多光谱图像的竹林长势监测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于多光谱图像的竹林长势监测方法及装置
申请号:CN202511059675
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120953845A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多光谱图像的竹林长势监测方法及装置,涉及遥感监测技术领域,所述方法通过多光谱相机获取待测竹林的多光谱图像,且多光谱相机搭载于无人机上;基于多光谱图像,获得待测竹林的生长指标,生长指标包括竹株高度、竹株数量、竹株的叶绿素含量指示值以及竹株生物量;基于生长指标,确定竹林长势。本发明提供的基于多光谱图像的竹林长势监测方法,通过所有生长指标,综合分析竹林长势,实现了对大面积区域性竹林的准确、高效的长势监测。
技术关键词
数字地表模型 多光谱相机 图像 指标 指示值 地表反射率 地表特征 长势监测装置 非暂态计算机可读存储介质 遥感监测技术 无人机 数据 面状 计算机程序产品 标签 监测模块 处理器 点云
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于边缘检测结合ROI区域特征提取的圆形轮廓检测方法
轮廓检测方法 区域特征提取 边缘检测 预定算法 离群点
2
基于滑轨与激光的施工机器人定位方法、装置、设备、存储介质及产品
施工机器人 激光测距组件 定位方法 导轨 视觉相机
3
一种语义感知的跨模态加密检索方法
加密检索方法 节点 索引 数据加密 跨模态数据
4
一种煤矿井下安全监控数据综合处理方法
煤矿井下安全监控 支持向量机模型 富集 基线 指标
5
基于多模型集成学习的矿产资源空间智能预测方法及装置
智能预测方法 多模型 学习器 集成学习框架 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号