一种语义感知的跨模态加密检索方法

本发明涉及一种语义感知的跨模态加密检索方法，属于信息检索和数据加密领域；通过引入深度学习，增强面向多模态数据的语义特征挖掘能力，以语义特征检索代替传统关键词检索模式；引入了低开销多模态数据加密检索方法，基于分块思想设计并行检索树结构，实现低开销、隐私保护的语义相似度快速检索；从查准率、搜索时间、存储开销等分析了方案的合理性。本发明通过对查询请求进行特征提取得到多模态特征；利用相似度隐藏的加密检索算法，对多模态查询特征生成加密查询陷门；跨模态数据加密检索：实现医疗物联网中多模态数据安全检索，综合了边缘计算能力强大及响应快速的特点，克服了传统场景下的终端用户计算资源不足以及密钥泄露的问题。