摘要
本申请公开了一种任务调度方法、装置及存储介质,涉及大数据技术领域。其中,该方法包括:对目标用户提交的目标任务进行解析,得到针对目标任务的目标信息,其中,目标信息用于表征目标任务的属性和要求;根据目标信息更新目标模型,其中,目标模型至少包括调度目标和目标约束条件,其中,调度目标用于表征目标任务的任务时延与任务能耗小于预设阈值,目标约束条件用于约束完成目标任务的碳排放量;基于目标模型,针对目标任务生成满足目标约束条件和调度目标的目标调度策略;通过目标调度策略对目标任务进行调度处理。本申请解决了大模型训练场景下的传统算力网络调度方式在能耗、时延和碳排放方面存在的优化不充分的技术问题。
技术关键词
任务调度方法
策略
时延
变量
层级
信息更新
可读存储介质
任务调度装置
能耗
排放量
网络拓扑结构
训练场景
大数据技术
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