摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种基于多头注意力机制的文本推荐方法、装置、设备及介质,通过将第一文本进行分词处理,为后续的特征提取和意图识别提供了清晰的语义单元。通过结合文本特征和分词在文本中的位置信息,使得生成的向量能够更好地捕捉文本的结构化信息,从而提高了推荐系统的准确性和语义理解能力。通过多注意力矩阵从多个角度对文本向量进行特征提取,可以更精准地识别出与对话意图相关的特征,提高第一文本的关键特征识别准确性,进而准确地识别出用户输入文本的对话意图。通过明确的意图识别,生成与用户需求高度相关的推荐文本,提高了推荐文本的准确性。
技术关键词
文本推荐方法
多头注意力机制
分词
文本处理算法
矩阵
注意力机制算法
意图识别
推荐装置
可读存储介质
特征提取模块
处理器
推荐系统
自然语言
计算机设备
语义
系统为您推荐了相关专利信息
锁定追踪方法
飞行器
飞行控制系统
图像
协方差矩阵
动态反演方法
多模态
地质勘探数据
增量式学习
参数