一种葡萄霜霉病叶片病害严重程度检测方法、系统

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一种葡萄霜霉病叶片病害严重程度检测方法、系统
申请号:CN202510272097
申请日期:2025-03-10
公开号:CN119904861A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种葡萄霜霉病叶片病害严重程度检测方法、系统,采用两次分割,先利用待检葡萄霜霉病叶片图像,经高效通道注意力处理和空洞卷积处理预测每个像素的类别,得到掩膜图像,利用掩膜图像将背景与叶片进行分割;第一分割图像经高效通道注意力和空间注意力,提取特征;上采样时结合了1×1卷积和3×3卷积的多尺度特征提取,进行跨层特征融合,同时,结合通道注意力处理、空间注意力处理,强化对病斑区域的关注,从而将第一分割图像叶片上的健康区域与病斑区域进行分割,近而得到病害严重程度信息,提高预测准确度。
技术关键词
葡萄霜霉病 注意力 程度检测方法 多尺度特征 上采样 叶片 通道 掩膜 像素 融合特征 半监督学习 跨层特征 双线性插值 空洞 图像处理技术 预测类别 标记 模块 尺寸
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