摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种葡萄霜霉病叶片病害严重程度检测方法、系统,采用两次分割,先利用待检葡萄霜霉病叶片图像,经高效通道注意力处理和空洞卷积处理预测每个像素的类别,得到掩膜图像,利用掩膜图像将背景与叶片进行分割;第一分割图像经高效通道注意力和空间注意力,提取特征;上采样时结合了1×1卷积和3×3卷积的多尺度特征提取,进行跨层特征融合,同时,结合通道注意力处理、空间注意力处理,强化对病斑区域的关注,从而将第一分割图像叶片上的健康区域与病斑区域进行分割,近而得到病害严重程度信息,提高预测准确度。
技术关键词
葡萄霜霉病
注意力
程度检测方法
多尺度特征
上采样
叶片
通道
掩膜
像素
融合特征
半监督学习
跨层特征
双线性插值
空洞
图像处理技术
预测类别
标记
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