摘要
本发明提供了一种关系数据转化成属性图的自动化方法及装置,可以应用于通用关系数据和人工智能技术领域。该方法包括:将关系数据中的数据的关系模式以及与关系模式对应的数据实例输入大语言模型,得到初始本体集合,初始本体集合包括多个初始实体和多个初始实体之间的关联关系,初始实体包括至少一个从属性采样数据中抽取得到的初始属性数据;根据初始实体中各个初始属性数据的加权得分更新初始本体集合,得到目标本体集合,加权得分是根据初始属性数据的用户查询频率和信息熵确定的;利用语义转换语法对目标本体集合进行映射,得到目标本体集合的关系;基于目标本体集合和关系模式的映射关系生成一组关系代数,构建面向关系数据的属性图。
技术关键词
实体
关系
大语言模型
自动化方法
模式
数据
信息熵
语义
自动化装置
人工智能技术
频率
策略
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