数据处理方法、模型训练方法、信息推荐方法

本申请实施例提供了数据处理方法、模型训练方法、信息推荐方法，该数据处理方法包括：根据第一对象的第一知识图谱中的每个第一关系，计算每个第一关系的头实体的第一数量统计结果和尾实体的第二数量统计结果，头实体表示第一对象，第一关系表示第一对象的第一特征，尾实体表示第一特征的特征值；针对每个第一关系，根据第一关系的头实体的第一数量统计结果和第一关系的尾实体的第二数量统计结果，计算得到第一关系的第一值；若第一关系的第一值大于等于第一阈值，则将第一知识图谱中的第一关系更新为第一关系的头实体的实体属性，以及，将第一关系的尾实体更新为实体属性的属性值，得到第二知识图谱。通过本实施例可以优化知识图谱的内容质量。