一种基于频域扰动的行人重识别通用对抗攻击方法及装置

本发明公开了一种基于频域扰动的行人重识别通用对抗攻击方法及装置。本发明提出了一种新颖的框架，利用从单一源数据集中生成的通用对抗扰动，这是行人重识别领域首次尝试基于单一源数据集探索跨域行人重识别攻击。为了增强跨域行人重识别攻击的性能，本发明引入了一种语义攻击，重点对高频图像区域进行扰动。此外，本发明还探索了作为数据增强方法的最有效行人重识别图像变换，以便在不同类型的行人重识别模型中生成通用对抗扰动。此外，将本发明方法融入当前的最先进技术中，能够全面提升跨域行人重识别攻击性能，取得具有竞争力的结果。