一种基于短中长期预报预测数据的荔枝成花诱导预估方法

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一种基于短中长期预报预测数据的荔枝成花诱导预估方法
申请号:CN202510326557
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120235300A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及荔枝成花预测技术领域,其公开了一种基于短中长期预报预测数据的荔枝成花诱导预估方法,所述方法包括下列步骤:构建静态多源异构数据集;构建气候数据集;获取目标区域的卫星遥感数据作为遥感数据集。将静态多源异构数据集以及气候数据集输入预训练的XGBoost模型中,获得目标区域的荔枝成花诱导结果;将气候数据集输入预训练的LSTM模型中,获得目标区域的成花气候指数;从所述遥感数据集中获取植被指数,融合植被指数获得第一成花指数,第一成花指数融合地形指数获得第二成花指数,基于第二成花指数评估目标区域的成花稳定情况。
技术关键词
多源异构数据 荔枝 指数 卫星遥感数据 气候 XGBoost模型 光照强度数据 滑动窗口 GIS软件 LSTM模型 地形特征 注意力机制 数值 样本 序列 分辨率 生理 编码 参数
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