一种基于人工智能的设备故障诊断方法及系统

本发明提出一种基于人工智能的设备故障诊断方法及系统，包括：根据所获取的故障相关数据，基于振动烈度评估设备的健康指数；将故障相关数据分别输入训练好的分类模型和集体模型，分别得到设备的故障诊断结果；将历史数据的时序特征输入训练好的时序模型，得到设备故障诊断结果；将集体模型得到故障诊断结果、分类模型得到的故障诊断结果，以及时序模型得到故障诊断结果进行融合，得到最终的故障诊断结果；同时通过构建多模型融合的人工智能算法模型来实现故障的智能诊断与管理，从而降低设备故障停机时长和设备故障停机率，提高维修效率。