摘要
本发明提出了一种基于网址裂变的恶意网址群落发现方法及系统,涉及网络安全技术领域,首先获取已知网址列表,标记恶意网址,对列表进行数据预处理后,提取域名、IP地址和网页内容特征,计算未标记网址与标记网址的特征相似度及综合相似度,将超过阈值的视为候选恶意网址;其次基于候选集合动态构建网址关系图,采用吉尔万‑纽曼算法聚类得到候选恶意网址群落;最后计算节点的最近群落距离,结合综合相似度得出网址综合得分,移除低于阈值的网址,得到最终结果。本发明通过多维度特征分析、动态图构建与聚类、综合得分筛选等步骤,从单一的恶意网址挖掘其潜在的涉诈网址群落,为网络安全防护提供有力支持。
技术关键词
网址
域名特征
标记
列表
节点
关系
特征提取模块
数据采集模块
文本
过滤模块
网络安全防护
编辑
语义
动态规划算法
网络安全技术
输出模块
发现系统
图像
大语言模型
聚类
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服务器节点
神经网络模型
服务器集群
融合时空特征
故障检测算法
滤波器
状态更新
运动
无人机跟踪目标
容积信息滤波