文本检测方法及装置

本发明公开了文本检测方法及装置，涉及数据处理技术领域，基于Harris角点检测算法对原始图像的文本数据进行角点检测，得到角点检测图；基于预设透明参数对角点检测图和所述原始图像进行加权融合，得到融合图像；基于预设卷积神经网络模型和Vision Transformer网络模型对融合图像进行特征提取，并将提取的特征基于线性分类器和softmax函数映射至字符概率；基于各提取的特征的字符概率生成提取文本数据。与相关技术相比，通过基于Harris角点检测算法对原始图像的文本数据进行角点检测，得到角点检测图，即使所述文本数据的形状丰富多样，Harris角点检测算法依然可以对原始图像中的关键角点进行较为精确的定位和提取，从而实现对形状丰富多样的文本数据进行检测均有较好的适应能力。