摘要
本申请公开了一种基于混合专家模型的缺陷检测方法、系统及存储介质,涉及缺陷检测技术领域。该缺陷检测方法包括:提取待检测图像的图像特征;根据待检测图像的图像特征确定与待检测图像所匹配的专家模型;根据待检测图像的图像特征和所匹配的专家模型确定所匹配的专家模型的转换后训练表征;根据所匹配的专家模型以及转换后训练表征确定待检测图像的检测结果。该缺陷检测方法可以在专家模型的训练表征中通过自适应算法矫正待检测图像与测试图像之间的偏差,从而提高专家模型对缺陷检测的准确率。
技术关键词
缺陷检测方法
缺陷检测系统
非易失性计算机可读存储介质
匹配模块
图像特征提取
网络
纹理特征
缺陷检测技术
颜色
矫正
参数
处理器
偏差
算法
系统为您推荐了相关专利信息
电子元器件封装
建库方法
智能匹配模块
参数
电子设计技术
缺陷检测方法
融合特征
图像缺陷识别
缺陷检测程序
YOLO模型
虚假评论检测方法
文本
全局平均池化
视觉特征
注意力
匹配模块
布隆过滤器
模式匹配装置
字符
随机存储器
表面缺陷检测方法
神经网络模型
训练集
电弧增材设备
模块