摘要
本公开是关于一种PCB缺陷检测方法、PCB缺陷检测装置、存储介质及电子设备。该PCB缺陷检测方法包括获取待缺陷识别的PCB图像;将所述待缺陷识别的PCB图像输入至孪生网络,进行所述PCB图像的大目标缺陷特征和小目标缺陷特征识别,得到表征大目标缺陷特征的第一特征矩阵和表征小目标缺陷特征的第二特征矩阵;其中,所述孪生网络为基于PCB样本集预先训练得到;将表征大目标缺陷特征的第一特征矩阵和表征小目标缺陷特征的第二特征矩阵进行PCA数据降维和稀疏矩阵处理,得到融合特征;将所述融合特征输入至YOLO模型,进行缺陷识别,得到所述PCB图像中存在的缺陷种类和位置。
技术关键词
缺陷检测方法
融合特征
图像缺陷识别
缺陷检测程序
YOLO模型
缺陷检测装置
矩阵
训练特征
模型训练模块
网络
样本
特征识别模块
电子设备
图像获取模块
处理器
数据
可读存储介质
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深度注意力机制
图像生成网络
生成红外图像
可见光图像
融合特征
实时图像
性能检测方法
数据采集频率
融合特征
分析风电机组
刀具磨损预测方法
多尺度特征
编码器模块
融合特征
训练集