一种基于物联网的地热井监测与维护管理系统及方法

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一种基于物联网的地热井监测与维护管理系统及方法
申请号:CN202510272889
申请日期:2025-03-10
公开号:CN119784366A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地热资源开发技术领域,具体为一种基于物联网的地热井监测与维护管理系统及方法;方法步骤为:通过自适应模糊聚类与深度卷积神经网络结合的去噪方法,恢复传感器数据的真实信号;通过生成校验标记,对采集到的地热井监测数据进行完整性校验;结合LSTM时序建模与深度强化学习进行故障预测与优化,利用支持向量机进行故障类型识别,并根据预测结果制定维护策略,选择合适的维护类型与时机,且进行资源调度优化,生成详细的维护计划;可视化展示数据与维护信息,实时推送至现场工作人员,工作人员根据维护计划执行操作,自动记录并更新设备健康状态。本发明通过智能化的数据处理与决策支持,提高了地热井的监测与维护效率。
技术关键词
地热井 管理方法 噪声模式 噪声数据 深度强化学习 工作状态数据 地热资源开发技术 模拟退火算法 数据分析单元 深度神经网络 解码参数 计划 数据分析模块 策略 分析传感器数据 双线性 支持向量机
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