一种基于机器学习的人体肾脏生理年龄预测方法

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一种基于机器学习的人体肾脏生理年龄预测方法
申请号:CN202510272945
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120277518A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于机器学习的人体肾脏生理年龄预测方法,通过有针对性地采集与肾脏密切相关的肌酐、白蛋白、尿素、尿酸和总蛋白5个血液检测指标,围绕肾脏健康数据分别针对男性和女性数据进行计算机模型建模,构建男女人体肾脏生理年龄预测的计算机模型,用以评估不同性别的个体人体肾脏的生理年龄。本发明的一种基于机器学习的人体肾脏生理年龄预测方法,由于核心数据只使用人体肾脏相关的肌酐、白蛋白、尿素、尿酸和总蛋白数据指标进行建模,构建人体肾脏的生理年龄模型,可以有针对性地评估人体肾脏生理年龄;并且,本发明的一种基于机器学习的人体肾脏生理年龄预测方法基于男女性别的数据差异针对男女分别进行建模,使得预测结果更加准确。
技术关键词
年龄预测方法 肾脏 生理 超参数 男性 日历 女性 健康体检数据 白蛋白 肌酐 校正 尿酸 机器学习模型 评估人体 网格 衰老 血液检测
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