基于多模态数据融合的教师教学能力分析方法及其系统

本发明提供了一种基于多模态数据融合的教师教学能力分析方法及系统。该方法采集教师教学过程中的多模态数据，包括视频、音频和文本数据；对数据进行预处理后，根据数据选择匹配的AI模型进行分析，生成教师教学能力的评估结果。评估基于多个一级指标，包括课标与教材解读、教学设计实施、教学反思评价、技术融合教学及教学效果评估。系统利用跨模态注意力机制将多模态数据整合分析，将教学行为特征映射到多维评估指标。根据评估结果，提供个性化改进建议，并定期采集更新数据，实现教学方案的动态优化。本发明通过大数据分析和多模态融合，自动生成教师教学能力评估，提供适应性强的教学改进方案，有效提升教师教学效果。