一种网络拥塞控制方法、系统、装置及介质

本申请公开了一种网络拥塞控制方法、系统、装置及介质，该方法包括：将用于表征网络集群当前网络运行状态的状态向量和用于指导带宽资源分配的历史动作向量，输入基于语义理解与强化学习的目标模型，以获取目标动作向量。将目标动作向量发送给网络集群中各个端侧网卡，以控制端侧网卡根据目标动作向量对应的带宽分配策略进行数据传输。由此，根据不同的网络状态和历史动作决策，动态调整流量调度策略，提升资源利用率。此外，通过语义理解模型提取状态向量和历史动作向量中的语义信息，并利用提取的信息指导强化学习模型的智能决策过程，即，通过目标模型生成的目标动作向量指导带宽资源分配，实现主动预测和规避网络拥塞风险。