摘要
本发明涉及图形分析技术领域,尤其涉及一种建立镜片识别模型的方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取镜片原始多源数据集;对镜片原始多源数据集进行数据增强处理,生成镜片原始增强数据集;对镜片原始增强数据集进行数据特征提取,生成镜片原始特征数据;对镜片原始特征数据进行多维度跨域特征融合,生成镜片多维度跨域融合数据集;基于镜片多维度跨域融合数据集进行集成学习,并进行模型构建,生成镜片集成识别模型;因此,本发明通过多源数据增强、特征融合和集成学习策略,解决了传统镜片识别模型在特征处理和准确性上的不足,提高了识别模型的准确性、鲁棒性和泛化能力。
技术关键词
建立镜片识别模型
数据特征提取
学习器
镜片温度
三维立体模型
模型超参数
图形分析技术
集成学习策略
报告
生成对抗网络
纹理
稳健特征
样本
异常数据
矩阵
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
故障类别
风力供电系统
关键故障特征
主成分分析法
样本
睡眠监测方法
视频传感器
雷达传感器
音频传感器
朴素贝叶斯分类器
氨气
综合评估模型
采集系统
排序策略
时间序列分析方法
算力系统
数据存储容量
调用管理方法
调用管理系统
数据特征提取
烟道余热回收
数据分析模型
数据特征提取
回收系统
数据采集模块