摘要
本申请提供的一种基于大语言模型的数据资源库安全评估方法与装置,涉及数据安全技术领域。表征数据资源库的安全性演变的当前多维度动态特征包括:增量业务数据的总数量、识别到的敏感数据的第一数量、以及属于目标类型的敏感数据的第二数据量、第一占比、第二占比、对数据资源库的操作次数、新增的对数据资源库的具有访问权限的用户的数量。将第一历史多维度动态特征、第二历史多维度动态特征、第一依赖关系、当前多维度动态特征、第二依赖关系输入到预训练的第一长短期记忆网络模型中,得到与当前目标时间段的时长相等且连续的后1个时间段的第一预测多维度动态特征,如此,预测得到的第一预测多维度动态特征的准确度很高。
技术关键词
资源库
时间段
动态
长短期记忆网络
静态特征
评估预测模型
大语言模型
深度置信网络
关系
深度学习网络
策略
敏感数据识别
数据安全技术
数据传输单元
标签
特征值
评估装置
服务器
密钥
系统为您推荐了相关专利信息
方位控制方法
多方位
人脸特征点识别
人脸跟踪识别
移动轨迹分析
网络节点
虚拟网络
网络切片创建
资源约束条件
传输路径
大语言模型
代码仓库
模板
电子设备
可读存储介质
网络评估方法
分析网络流量
训练机器学习模型
防火墙规则
基线
多模态数据融合
优化分析方法
决策
神经图灵机
时序特征