摘要
本申请涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康领域和金融科技领域,提供一种多轮对话分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待识别的多轮对话文本的第一文本特征向量;将所述第一文本特征向量输入至预设的文本分类模型进行处理,得到所述多轮对话文本的多个候选分类类别;基于所述多轮对话文本和所述多轮对话文本的多个候选分类类别,生成用于输入至大语言模型的提问信息;将所述提问信息输入至所述大语言模型,以供所述大语言模型基于所述提问信息确定所述多轮对话文本的目标分类类别。本申请旨在提高多轮文本分类的准确性。
技术关键词
文本特征向量
多轮对话
分类方法
文本分类模型
大语言模型
分类装置
前馈神经网络
计算机设备
编码
标签
可读存储介质
矩阵
人工智能技术
医疗健康
单轮
处理器
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
信息提取方法
生成答案
多模态数据融合
关系型数据库
大语言模型
卷积神经网络模型
样本
掩码矩阵
离散余弦变换
处理单元
智能对话方法
大语言模型
文本
深度学习模型
非结构化数据库
船舶分类模型
船舶分类方法
音频
注意力机制
文本