摘要
本发明公开了一种源荷不确定性数据化表征的生成方法及装置,涉及电力系统优化技术领域,主要目的在于解决源荷不确定性数据化表征的准确度较低的问题。主要包括获取目标新能源的多条历史源荷出力时序数据,其中,每条所述历史源荷出力时序数据包括多时段出力数据;依照预设聚类距离计算策略对所述历史源荷出力时序数据进行模糊聚类,得到聚类结果,其中,所述预设聚类距离计算策略包括切比雪夫距离计算策略,所述聚类结果包括表征极端波动出力场景的多个聚类簇;针对所述聚类结果中的各个聚类簇,分别生成功率偏差概率分布函数,得到所述目标新能源满足不同场景的源荷不确定性数据化表征信息。主要用于生成源荷不确定性数据化表征。
技术关键词
聚类
概率分布函数
时序
出力场景
数据
隶属度函数
切比雪夫
生成方法
策略
电力系统优化技术
电力系统风险评估
概率密度函数
偏差
矩阵
电力负荷预测
智能微电网
通信接口
平滑算法
功率
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
指纹识别方法
指纹特征
纹理
图像滤波算法
起伏特征
云管理平台
集群
节点
神经网络模型
裸金属服务器
多模态情绪
智能问答方法
意图识别模型
情绪特征
答案
生物质锅炉
三维动态模型
数字孪生技术
锅炉运行数据
三维实体模型