一种多模态推荐方法、系统及设备

本发明提供了一种多模态推荐方法、系统及设备，方法包括：构建多模态推荐模型；利用数据集中用户的历史交互数据和项目的多模态信息，对多模态推荐模型进行训练，得到训练好的多模态推荐模型；项目为商品，多模态信息包括视觉特征、文本特征、价格信息；基于训练好的多模态推荐模型中已学习的嵌入表示，获得待推荐用户的最终语义偏好嵌入和用户的最终价格偏好嵌入，以及项目的最终语义嵌入和项目的最终价格嵌入；基于获得的待推荐用户的各嵌入得到全部项目对应的推荐分数，将推荐分数进行排序，得到分数最高的top‑N个项目推荐给用户。本发明采用多模态推荐方法，从而解决了现有的商品推荐准确性不高、用户满意度低的问题。