摘要
本申请公开了一种基于语音交互的贩卖机智能导购方法及系统。旨在通过语音识别与自然语言处理技术实现对用户需求的精准识别,并结合商品大数据进行智能推荐。方法通过集成高灵敏度麦克风和语音识别,将用户的语音指令转换为文本信息,并解析其背后的购买意图。同时收集贩卖机在售商品的详细信息,经过标准化处理和特征提取后,作为深度学习模型的训练数据。通过训练优化的模型能够根据用户需求生成个性化商品推荐,并通过高分辨率显示屏或语音输出反馈给用户。本发明不仅提升了用户的购物体验,还通过智能化推荐提高了购买转化率。
技术关键词
智能导购方法
贩卖机
商品特征
深度学习模型
语音输入设备
高灵敏度麦克风
高分辨率显示屏
自然语言
关键词
智能导购系统
商品大数据
个性化商品
生成训练样本
长短期记忆网络
语音识别技术
检查商品
扩音设备
文本
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
智能决策支持
无人机遥感影像
监测系统
环境监测传感器
深度学习模型
深度学习模型训练
识别方法
通道注意力机制
Pearson相关系数
深度学习模型优化
学生心理健康
视频数据传输
动态评估方法
视频传输
指数
喂食装置
营养液
喂食系统
输送组件
状态监测模块