一种基于孔隙水压力的地下水位早期预警方法

本发明涉及一种基于孔隙水压力的地下水位早期预警方法，属计算机深度学习技术领域。本发明基于地面沉降监测站，获取长时序分层地下水位数据和分层孔隙水压力数据；依据流体静力学和地下水动力学原理，将孔隙水压力测定值换算为水位标高。在此基础上，综合区域多种水文地质参数、源汇项等信息，以地下水动力学方程为物理约束，构建具有物理机制的LSTM‑PINNs模型，实现基于孔隙水压力的地下水位早期预警。相比传统数值模型，本发明能更精准地捕捉单点分层地下水动力学特征，具备强大的数据缺失补全能力和长时间尺度预测能力，同时具有实现简单、运行高效、扩展性强的优点，能够广泛适用于地下水资源管理、环境保护及地质灾害防控等领域。