摘要
本发明涉及工业设备故障诊断技术领域,具体涉及一种皮带输送机滚筒故障诊断系统及方法,包括采集设置在皮带运输机滚筒上的多模态传感器阵列中各个传感器所对应的传感器数据;基于预设的条件生成对抗网络模型,以及噪声向量和故障标签,随机生成对应的多模态合成传感器数据;根据传感器数据和多模态合成传感器数据,按照预设的比例,输入到预设的特征提取模型中进行特征提取,输出各个传感器对应的多传感器特征矩阵;对多传感器特征矩阵进行多尺度时序特征提取,输入到预设的数据融合模型中,输出对应的全局时空特征向量;根据全局时空特征向量,输出处理后的增强融合特征;根据输出的增强融合特征,识别出对应的故障诊断结果。
技术关键词
皮带输送机滚筒
传感器特征
故障诊断方法
数据
条件生成对抗网络
记忆单元
矩阵
皮带运输机滚筒
融合特征
注意力
故障诊断系统
声学传感器
工业设备故障诊断技术
模态传感器
振动传感器
特征提取模型
输出特征
动态特征选择
信息熵
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真值发现方法
答案
众包系统
同态加密算法
服务器
序列预测模型
图像序列数据
时间段
训练集
非暂态计算机可读存储介质
开发方法
多源异构数据
风险评估模型
节点
标识符