基于多因素模糊推理的新零售前置仓智能选址系统与方法

随着新零售概念的兴起，前置仓成为连接线上线下购物体验的关键节点，其选址合理性直接关系到配送时效、库存管理、客户满意度以及运营成本等核心业务指标。但实际选址过程中，面临诸多具有模糊性和不确定性的因素。客户需求受人口流动、消费趋势变化、季节因素等多种因素影响难以精确量化；交通状况复杂多变且在不同时段、天气条件下差异显著；周边商业竞争态势受众多竞争对手策略调整、新品牌进入等因素干扰难以预测；租金成本除地理位置外还与当地经济发展趋势、房地产市场波动等因素相关难以准确预估。本发明旨在克服现有技术在新零售前置仓选址方面的不足，提供一种基于多因素模糊推理的新零售前置仓智能选址系统与方法，其核心在于通过多因素综合考量及独特的处理流程，实现精准选址决策。本发明通过创新的多因素模糊推理技术，能够充分整合处理新零售前置仓选址过程中的复杂多因素模糊信息，为企业提供高度科学、精准且极具灵活性的选址决策方案，有力推动新零售业务在物流配送环节的高效运营与持续发展，提升企业整体竞争力与市场份额。