基于贝叶斯估计理论的配电系统广义综合负荷建模方法

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基于贝叶斯估计理论的配电系统广义综合负荷建模方法
申请号:CN202510274802
申请日期:2025-03-10
公开号:CN119783410B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯估计理论的配电系统广义综合负荷建模方法,涉及配电系统建模技术领域,包括以下步骤:获取配电系统广义综合负荷包括的光伏并网子模型、储能并网子模型、感应电动机子模型和静态负荷子模型;对光伏并网子模型和储能并网子模型均采用RBF神经网络进行建模,对感应电动机子模型和静态负荷子模型均采用参数识别方法进行建模;基于建模结果,利用贝叶斯估计理论计算各子模型在广义综合负荷中出现的概率,获得配电系统广义综合负荷模型输出结果,完成基于贝叶斯估计理论的配电系统广义综合负荷建模。本发明解决了传统方法无法处理配电系统中光伏和储能系统带来的复杂动态响应的问题。
技术关键词
感应电动机 综合负荷建模方法 配电系统 参数识别方法 综合负荷模型 有功功率 广义 RBF神经网络 三相电压源型逆变器 暂态过程 理论 光伏并网发电系统 残差矩阵 储能 转子 Boost电路 定子绕组电阻 LCL滤波器
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