摘要
本发明涉及一种基于斯通利波时差智能预测的潜山储层渗透率评价方法、系统、处理设备及存储介质,该方法包括:对靶区内岩心物性、常规测井和电成像测井数据进行预处理;处理阵列声波测井数据,提取靶区内各井的纵、横波和斯通利波时差;建立斯通利波时差智能预测模型,预测各井斯通利波数据质量差的层段的斯通利波时差;确定各井的有效裂缝发育位置及裂缝宽度;开展裂缝平板模型实验,根据各井有效裂缝发育位置及裂缝宽度,计算有效裂缝发育处的地层总渗透率;反演潜山储层的总渗透率;以柱塞样岩心渗透率、有效裂缝发育处计算的地层总渗透率为依据,分别标定各井有效裂缝不发育与发育处的渗透率反演结果,本发明可广泛应用于油气勘探开发领域中。
技术关键词
潜山储层
成像测井数据
岩心物性
评价方法
计算机程序指令
动静态
岩心渗透率
声波测井
电成像测井
基质渗透率
裂缝渗透率
智能算法
向量空间模型
油气勘探开发
地层孔隙度
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