基于自适应中间粒度聚合网络的组合图像检索方法及系统

本发明基于自适应中间粒度聚合网络的组合图像检索方法及系统，包括：分批读取训练集数据，并对训练集数据进行全局特征和局部特征的提取；将局部特征通过离散傅里叶变换生成监督信号，并根据生成的监督信号，基于图注意网络，自适应地聚合出中间粒度特征；对于自适应聚合出的图像和文本的中间粒度特征，深入挖掘并建立其语义对应关系；对于得到的不同粒度的特征，通过多粒度组合，得到最终的组合特征；计算组合特征与图库中各图像的点积，得到相似度分数，并对这些相似度分数进行降序排序；从中选择相似度分数排名前K的候选目标图像，形成正式的检索结果集，完成组合图像检索。本发明实现了对用户目标图像的有效检索。