基于多层级特征参数的传动系统预测维修建模方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多层级特征参数的传动系统预测维修建模方法
申请号:CN202510274986
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120337432A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明开发了基于多层级特征参数的传动系统预测维修建模方法,包括:构建起从监控参数到状态指标再到健康指标的多层级特征参数谱,建立传动系统的PHM模型,开发python算法计算状态指标、健康指标,在此基础上,通过对比状态指标对故障模式的识别能力,判断该指标是否适用于传动系统的故障诊断,通过对比健康指标对健康状态的识别能力,判断该模型是否适用于传动系统健康监测,并确定用于健康监测的健康指标的阈值。本发明通过PHM模型开发,从识别能力出发,确定合适的PHM模型的状态指标与健康指标及其阈值。
技术关键词
传动系统 层级 指标 参数 脚本管理 建模方法 通用算法 系统级 机器学习算法 故障检测 客户 处理器 数据 关系 存储器 电子设备 信号 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器视觉的零部件缺陷自动检测方法
缺陷自动检测方法 缺陷类别 基准 视觉 坐标
2
一种基于反事实路径增强的强化推理可解释推荐方法及其评估方法
可解释推荐方法 评分预测模型 矩阵 实体 深度神经网络
3
一种eBPF程序的硬件辅助隔离执行方法及装置
服务器操作系统 内存访问指令 内核 程序 信息显示设备
4
一种基于环境温湿度因素的园林灌溉方法及装置
灌溉设备 灌溉方法 分区 策略 环境温湿度变化
5
一种DQN-ALNS求解的无人机侦察路径规划方法及装置
无人机 路径规划方法 路径规划装置 混合整数规划 深度Q网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号