一种基于机器视觉的零部件缺陷自动检测方法

本发明涉及零部件检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的零部件缺陷自动检测方法。该方法先获取目标零部件的三维几何参数，据此在视觉样本库中匹配历史缺陷样本集合；对该集合进行缺陷类型聚类划分，得到多个缺陷类别子集合；逐个处理这些子集合以执行多光谱特征提取，获得每个缺陷类别对应的基准检测区域和缺陷扩散范围参数；利用缺陷扩散范围参数配置多级检测网络层的扫描步长，生成多个尺度缺陷特征图；最后对这些特征图执行跨层级关联融合，生成融合缺陷特征图谱并作为最终检测结果输出。该方法结合三维几何特征与历史数据，通过多光谱提取、自适应扫描及特征融合，提升了零部件缺陷检测的全面性与精准性。